SPEAKER

Fabio Rizzotto
Vice President, Head of Research
and Consulting @ IDC Italia

Daniele Bianchi
Amministratore Delegato e
Direttore Generale
@ GEDI Digital

Davide Sommacampagna
Head of Partner Engineering
@ Google Cloud Italy

Riccardo Luna, editor e podcaster del settore tech
Editor In Chief Italian Tech (IT) e
Green & Blue @ GEDI Gruppo Editoriale

Antonio Corghi
Head @ BIP xTech

Marco Pesarini
Partner @ BIP xTech

Interverranno anche

Alessandro Ciarcia
Equity Partner @ Bip

Stefano Ragno
Partner @ Bip esperto di
trasformazioni digitali

Le campagne di marketing non sono infallibili: talvolta raggiungono il pubblico sbagliato, scelgono un momento sbagliato, offrono un contenuto starato o sono tardive. Il mismatch non è da imputare al team Marketing: in un’epoca dove il digital e il dato sono diventati pilastri per le strategie, manca una connessione affidabile tra i dati raccolti dall’Azienda e quelli raccolti dalle interazioni tra il Cliente nei touchpoint fisici e digitali, e spesso le informazioni arrivano troppo tardi per poter essere ritenute ancora “attuali”.

Per indirizzare questa tematica ottenendo una visione olistica e puntuale del cliente e del prospect le tecnologie moderne come Cloud e Intelligenza Artificiale possono venire in aiuto. La combinazione di esse con le diverse fonti dati, in architetture near real time, permette di oltrepassare i silos tradizionali della gestione dei dati e migliorare la “conoscenza” dell’interlocutore, indirizzando anche le impellenti questioni legate alla navigazione anonima e al cookieless.

Questi argomenti sono stati esplorati il 24 maggio scorso all’interno dell’evento “Google Cloud for Marketing”, pensato da Bip per aiutare i CDO e i CIO a fornire strumenti e soluzioni scalabili, efficienti e efficaci a supporto dell’operato dei CMO.

L’evento, tenutosi presso i prestigiosi spazi Bip di Piazza del Liberty a Milano, tra Duomo e San Babila, ha annoverato tra gli speaker Fabio Rizzotto, Vice President di IDC Italy, che ha sapientemente descritto con evidenze numeriche i principali trend del Digital Marketing e della tecnologia a supporto, Daniele Bianchi, CEO di GEDI Digital, che ha raccontato dell’esperienza di Data Driven Journey che sta profondamente cambiando la firm digitale del noto gruppo di editoria italiana, e Riccardo Luna, editor e podcaster del settore tech, che ha fornito il suo punto di vista sugli scenari evolutivi del rapporto cliente-azienda e delle pratiche di marketing che lo contraddistingueranno.

Ampio spazio nell’evento ha avuto l’intervento di Bip xTech, il Centro di Eccellenza sul Cloud, Intelligenza Artificiale e Automazione di Bip, che ha proposto un approccio innovativo basato sul mix di queste tecnologie, incentrato sulle soluzioni Google, per migliorare la “conoscenza real time” del cliente e delle sue esigenze e poter “rispondere” in tempo reale con azioni di marketing mirate e puntuali.

Una demo live in chiusura ha reso più concreta la proposta Bip.

All’evento è anche intervenuta la stessa Google Cloud con Davide Sommacampagna, Head of Partner Engineering di Google Cloud Italia, descrivendo le principali soluzioni Google a supporto di questo tipo di ecosistema.

L’evento si è chiuso con una tavola rotonda dove la platea ha potuto interagire con gli speaker ponendo domande sull’argomento.

Sottotitolo del video: ”Videotestimonianza dell’evento tenutosi il 24 maggio presso la sede Bip di piazza del Liberty”.

BIP e le sue soluzioni in ambito Cloud and AI for Marketing

Bip è azienda leader nel panorama della consulenza italiana e mondiale, e il suo Centro di Eccellenza su Dati, AI, Cloud e Automazione è un punto di riferimento in Italia per le aziende che intendono intraprendere un percorso Data Driven.

Nell’ambito del Digital Marketing Bip ha unito le proprie competenze e la forte relazione con Google, leader nel mercato del Cloud ma anche delle soluzioni di Web Analytics, per realizzare un ecosistema che sia in grado di collegare – con lo “stiching” come dicono i tecnici – l’utente in navigazione con la sua identità di cliente e con i suoi dati, creando una vista unica del cliente che sia effettivamente integrata tra mondo reale e web.

Per fare un esempio specifico, se un utente e sua figlia condividono lo stesso device, esempio un tablet di casa, la pubblicità della da lui tanto desiderata racchetta da tennis dovrà comparire in modo distinto quando è lui ad usare il tablet, e non lei, e se ho più volte mostrato interesse verso una marca, dovrebbe mostrarmi quella o altre equivalenti, e se per caso avessi comprato la racchetta in un punto di vendita fisico della stessa azienda, dovrebbe sostituire questa pubblicità con quella delle palline migliori da usare con la racchetta che ho appena comprato nel negozio fisico.

L’ecosistema in questione cade sotto il nome di customer data hub, architettura in grado di raccogliere e omogeneizzare i dati del mondo reale con quelli del mondo web e, inoltre,  realizzare lo stiching, utilizzando i più evoluti strumenti di Intelligenza artificiale per ricercare il collegamento anche quando è implicito nel profondo dei dati, e per aiutare con l’inferenza a scovare le informazioni mancanti a completamento del profilo del cliente. E tutto questo in near real time o in full real time, facendo uso prevalente di informazioni raccolte dall’azienda stessa, più che acquisite da terzi, con sempre maggior rispetto per la privacy degli individui e controllabilità dagli utenti finali stessi.

Oggi Bip è in grado di realizzare tutto questo in brevissimo tempo e senza gli alti costi di licenze software delle grandi piattaforme di customer analytics, in logica completamente sartoriale (ma facendo riuso di tutte le componenti già pronte presenti negli stack dei cloud provider) e pay per use tipica del cloud (scalabilità, flessibilità, riduzione Total Cost of Ownership)


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